R Data Scientist Mit Devops-Fokus

• Unterstützung unserer Kunden bei der Entwicklung und Pflege von Datenlösungen mit R, mit Fokus auf Automatisierung.
• Betreuung bestehender IT-Installationen auf Kundeninfrastruktur, gelegentlich zu Randzeiten, vereinzelt am Wochenende.
• Unterstützung bei der Betreuung der internen Infrastruktur.

Erforderlich:

• Starke Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Eine proaktive und selbstmotivierte Einstellung mit der Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen und neue Herausforderungen sowohl in der R-Entwicklung als auch in DevOps anzunehmen.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv im Team zu arbeiten und mit internen und externen Projektpartnern zu interagieren.
• Starke Fähigkeiten zur Problemlösung und die Fähigkeit, Probleme in einem komplexen technischen Umfeld zu beheben.
• Kenntnisse in der Programmiersprache R, einschliesslich Datenmanipulation, Visualisierung, statistische Analyse, Paketentwicklung, Datenbankzugriff, Kontrolle der Ausführungsumgebung (renv/Docker/nix).
• Leidenschaft für die Prinzipien der Transparenz, Inklusivität und des Wissensaustauschs im Sinne des Open-Source-Ethos, und der Wunsch, diese Werte die alltägliche Arbeit zu integrieren.
• Ausgeprägtes Verständnis der Prinzipien und empfohlenen Vorgehensweisen der Softwareentwicklung, einschliesslich Versionskontrolle (z. B. Git) und Codedurchsicht.
• Gute Vertrautheit mit der Unix-Shell und Erfahrung beim Arbeiten über Remote-Shell-Verbindungen (SSH).
• Kenntnisse über DevOps-Praktiken und -Tools wie CI/CD-Pipelines (Continuous Integration/Continuous Deployment), Containerisierung (z. B. Docker) und Konfigurationsmanagement (z. B. Ansible).

Vorteilhaft:

• Beiträge zu Open-Source-R-Paketen oder -Projekten.
• Erfahrung mit tidyverse, devtools und Paketen wie DBI/dbplyr/dm/tidymodels/shiny/renv.
• Verständnis von Infrastructure-as-Code (IaC)-Konzepten und Tools wie Ansible.
• Automatisierung und Optimierung sich wiederholender Aufgaben mittels Skriptsprachen wie Bash oder Python.

• Vollzeit- oder Teilzeitbeschäftigung
• Aufenthalts- und Arbeitsbewilligung für die Schweiz oder für Deutschland
• Arbeitsort: remote, mit gelegentlichen Treffen in Zürich. Zwei Büros in Zürich und Coworking-Spaces können genutzt werden.
• Gelegentliche Vor-Ort-Termine bei Kunden in der Schweiz und in Deutschland

• Sehr flexibles Arbeitsmodell, welches eine effektive Gestaltung des Arbeits- und Privatlebens ermöglicht
• 5 Wochen bezahlter Urlaub pro Jahr, unbezahlter Urlaub nach Bedarf
• Anpassung des Beschäftigungsgrads nach Bedarf
• Unterstützung für die aktive Teilnahme an Open-Source-Communities, Foren oder Veranstaltungen im Zusammenhang mit DevOps, R-Programmierung oder Data Science.
• Open-Source-basierte Kultur: Zeit, an eigenen oder bestehenden Open-Source-Projekten zu arbeiten
• Familiäres, kollegiales und offenes Team
• weitere Vorteile

Weitere Informationen sind unter   verfügbar. 

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